d'un format de description
d'un projet principal "Rougail" qui :
- charge les fichiers de structures,
- applique les valeurs des données utilisateur,
- représente les variables avec leurs valeurs.
différents sous projet pour étendre les fonctionnalités de base
un outil en ligne de commande pour facilité l'utilisation de la bibliothèque.

Les acteurs

Rougail est destiné a séparer le cycle de vie de la variable entre 3 acteurs :

l'acteur qui défini les variables
l'acteur qui adapte les valeurs
l'acteur qui utilise les variables avec leurs valeurs

Exemples concret d'acteur :

Dans le cadre du déploiement d'une configuration :

l'intégrateur défini les variables
l'exploitant adapte les valeurs
l'installeur utilise les variables avec leurs valeurs

Dans le cadre du développement d'une application :

le dévelopeur défini les variables
l'utilisateur adapte les valeurs
l'application utilise les variables avec leurs valeurs

Cycle de vie des variables

Rougail a pour but de définir les variables puis de gérer tout son cycle de vie.

Dans le cycle de vie d'une variable, on inclut les étapes générique d'une variable (par exemple pour le langage C) :

déclaration (elles se voient attribuer un nom et un type) ;
définition (elles se voient affecter leur première valeur) ;
affectation (elles se voient modifier la valeur de la variable) ;
lecture (elles se voient utilisent la valeur de la variable) ;
fin de vie (elles se terminent à la destruction de l'objet).

Mais d'autres notions sont inclusent dans le cycle de vie :

extension de la déclaration en ajoutant la "description" de la variable
présentation, l'acteur qui adapte les valeurs doit avoir toutes les informations nécessaires pour renseigner les valeurs, c'est ainsi qu'il est possible de généré automatiquement la documentation, le journal des modifications, ...
autorisations, des propriétés décrivent les contraintes d'accès
spécialisation, qui décrit l'usage possible d'une variable

Rôle des différents composants Rougail :

Le format permet de décrire :

la déclaration (nom, type et description)
les autorisations
la spécialisation

Rougail et ces composants :

la définition (via Tiramisu)
la présentation
l'affectation (via Tiramisu)
la lecture
la fin de vie

Architecture Structurals-UserDatas-Outputs

Structurals

Les fichiers de "Structures" sont des fichiers au format Rougail dans laquelle toutes les informations du cycle de vie sont définies. Il est important de tout mettre ces informations au même endroit. Ainsi on connaitre toutes les aspects de la variable en lisant ces fichiers. On y retrouve :

un schéma
la définition des contraintes
des éléments de documentation
...

Les variables sont ici mutables, elles peuvent être redéfinit à tout moment. Ces fichiers sont créées par l'acteur qui défini les variables.

UserDatas

Une fois la structure définie, il est possible de charger les "Données Utilisateur" (UserDatas). On retrouve plusieurs type de données utilisateurs :

des fichiers de configuration
des variables d'environnement
des sources externes
des options de lignes de commande
un formulaire
...

Les variables sont ici immuables, par contre les valeurs sont mutables. Ces sources sont peuplées par l'acteur qui adapte les valeurs.

Outputs

Ensuite on pourra définir sous quelle forme on veut recueillir l'information (Outputs) :

un objet Tiramisu
une extraction JSON
un export pour l'inventaire Ansible
de la documetation
...

Les variables et les valeurs sont ici immuables.

Voici un exemple concret :

Un intégrateur a besoin d'une variable et défini la défini ainsi (dans le fichier structure_architecture.yml) :

%YAML 1.2
---
version: 1.1

my_variable:
...

L'exploitant défini la valeur de cette variable ainsi (dans le fichier userdata.yml) :

---
my_variable: a value

On désire afficher de manière lisible la configuration :

rougail -m structure_architecture.yml -u yaml -yf userdata.yml
╭──────── Caption ────────╮
│ Variable Modified value │
╰─────────────────────────╯
Variables:
┗━━ 📓 my_variable: a value ◀ loaded from the YAML file "userdata.yml"

Valeur par défaut

Les variables ont une valeur. Une valeur par défaut est définit à la variable (None ou []) mais il est possible d'en définir une autre.

Il ne faut pas confondre la valeur par défaut ou la/les valeur(s) défini par l'acteur adaptant la configuration.

Par exemple, si je veux définir la variable my_variable en y spécifiant une valeur par défaut (dans le fichier structure_default.yml) :

%YAML 1.2
---
version: 1.1

my_variable:
  default: a default value
...

rougail -m structure_default.yml
╭─────── Caption ────────╮
│ Variable Default value │
╰────────────────────────╯
Variables:
┗━━ 📓 my_variable: a default value

Le format : un langage

DSL (Domain Specific Language)

Contrairement à un langage générique, un langage dédié est conçu pour répondre à un domaine d'application précis.

La description des variables se faire dans des fichiers YAML version 1.2. Le langage de configuration de Rougail permet de décrire tout le cycle de vie de la variable.

Abstraction déclarative

Les variables sont décrite suivant un modèle déclaratif. Cela signigie que l'utilisateur définit simplement l'état final souhaité de celle-ci. Tiramisu determinera les actions nécessaires pour atteindre cet état.

Dit autrement l'utilisateur défini le schéma des variables qui sera ensuite appliqué de manière déterministe.

Redéfinition explicite

Les variables peuvent être redéfinis à tout moment (utile notamment lorsqu'on définit des modèles de configuration). Mais la redéfinition d'une variable doit être explicitement déclaré comme tel.

Par exemple, si je veux redéfinir la variable my_variable en y spécifiant une valeur par défaut (dans le fichier structure_redefine.yml) :

%YAML 1.2
---
version: 1.1

my_variable:
  redefine: true
  default: a new default value
...

rougail -m structure_default.yml structure_redefine.yml 
╭─────── Caption ────────╮
│ Variable Default value │
╰────────────────────────╯
Variables:
┗━━ 📓 my_variable: a new default value

Typage

Type standard

Rougail (et Tiramisu) accepte les types standards suivant :

string (type par défaut d'une variable)
integer
float
boolean

Type métier

Mais on va retrouver également tout une série de type métier :

IP
domainname
port
MAC
choice
secret
...

Voici quelques exemples :

%YAML 1.2
---
version: 1.1

my_integer: 1

my_mail:
  type: mail
  default: foo@bar.net

my_date:
  type: date
  default: "2025-11-19"
...

╭─────── Caption ────────╮
│ Variable Default value │
╰────────────────────────╯
Variables:
┣━━ 📓 my_integer: 1
┣━━ 📓 my_mail: foo@bar.net
┗━━ 📓 my_date: 2025-11-19

Fortement typé

Rougail utilise en interne la bibliothèque Tiramisu. Les variables dans Tiramisu sont fortement typé. C'est à dire que le chargement des données utilisateur implique une attention sur le type des variables. Pour les données utilisateurs non typées (comme les variables d'environnement), en pré traitement, il y aura une adaptation du type de la valeur.

Par exemple si l'exploitant adapte la valeur de cette variable ainsi (dans le fichier userdata_fort_type.yml :

---
my_variable: 1

La valeur ne pourra pas être chargée (le type par défaut étant le type "string") :

rougail -m structure_architecture.yml -u yaml -yf userdata_fort_type.yml
🔔 WARNINGS
┗━━ the value "1" is an invalid string for "my_variable", which is not a string, it will be ignored when loading from the YAML file "userdata.yml"
🛑 ERRORS
┗━━ The following variables are mandatory but have no value:
    ┗━━ my_variable

Typage dynamique

Au moment de la définition de la structure, le type est dynamique. C'est à dire que l'acteur qui défini la variable peut changé à tout moment le type de la variable.

Par exemple (dans le fichier structure_redefine_type.yml) :

%YAML 1.2
---
version: 1.1

my_variable:
  redefine: true
  type: integer
...

rougail -m structure_architecture.yml structure_redefine_type.yml -u yaml -yf userdata_fort_type.yml
╭──────── Caption ────────╮
│ Variable Modified value │
╰─────────────────────────╯
Variables:
┗━━ 📓 my_variable: 1 ◀ loaded from the YAML file "userdata.yml"

Par contre, comme l'exemple du typage fort le suggère, l'acteur qui adapte la valeur n'a pas la possiblité de redéfinir le type de la variable.

Inférence de type

Le type peut être défini explicitement (comme dans le fichier structure_type.yml) ou déduit du typage des variables YAML.

Par exemple la variable avec une valeur par défaut à 1 est une variable de type "integer" :

%YAML 1.2
---
version: 1.1

my_variable: 1
...

╭─────── Caption ────────╮
│ Variable Default value │
╰────────────────────────╯
Variables:
┗━━ 📓 my_variable: 1

Valeur "nullable"

Le type "null" (ou "None" en python) n'existe pas dans Rougail. "null" est une valeur. Tous les types peuvent accepter cette valeur, mais par défaut, ce n'est pas le cas.

Voici la déclaration d'une variable avec la valeur par défaut à "null" (dans le fichier structure_nullable.yml) :

%YAML 1.2
---
version: 1.1

my_variable:
...

rougail -m structure_nullable.yml 
🛑 ERRORS
┗━━ The following variables are mandatory but have no value:
    ┗━━ my_variable

En réalité la variable n'est pas accessible lorsque Tiramisu est mode "lecture seule" (ce qui est le cas lors des étapes Outputs par défaut). Lorsqu'on force le mode "lecture écriture" on a bien accès :

rougail -m structure_nullable.yml --cli.read_write
╭─────── Caption ────────╮
│ Variable Default value │
╰────────────────────────╯
Variables:
┗━━ 📓 my_variable: null

Pour que notre variable accepte dans tous les cas "null" il faut modifier le fichier de structure comme cela :

%YAML 1.2
---
version: 1.1

my_variable:
  mandatory: false
...

rougail -m structure_nullable.yml --cli.read_write
╭─────── Caption ────────╮
│ Variable Default value │
╰────────────────────────╯
Variables:
┗━━ 📓 my_variable: null

Intégrité des données

L'intégrité des données fait référence au fait que les données doivent être fiables et précises tout au long de leur cycle de vie.

Cela signifie que la valeur doit être :

de qualité
adapté au context globale

Qualité de la donnée

Pour avoir des données de qualité, il faut que l'outil valide la saisie utilisateur.

La première façon de valider la donnée est bien évidement de définir le bon type.

Mais cela ne suffit pas.

Paramètres de type

Il existe, pour certains type, un certains nombres de paramètres qui vont pouvoir compléter le typage des variables :

%YAML 1.2
---
version: 1.1

my_percent:
  type: integer
  params:
    min_integer: 0
    max_integer: 100
  default:
    10
...

╭─────── Caption ────────╮
│ Variable Default value │
╰────────────────────────╯
Variables:
┗━━ 📓 my_percent: 10

Mais avec une donnée utilisateur invalide, la valeur ne sera pas chargé (dans le fichier userdata1.yml) :

---
my_percent: 120

rougail -m structure6.yml -u yaml -yf userdata1.yml
🔔 WARNINGS
┗━━ the value "120" is an invalid integer for "my_percent", value must be less than "100", it will be 
    ignored when loading from the YAML file "userdata1.yml"
╭─────── Caption ────────╮
│ Variable Default value │
╰────────────────────────╯
Variables:
┗━━ 📓 my_percent: 10

Ou pourra même généré une erreur :

rougail -m structure6.yml -u yaml -yf userdata1.yml --cli.invalid_user_datas_error
🛑 ERRORS
┗━━ the value "120" is an invalid integer for "my_percent", value must be less than "100", it will be 
    ignored when loading from the YAML file "userdata1.yml

Validation

Mais il est possible d'ajouter des validations complémentaires, par exemple ici vérifier que la variable est impaire (dans le fichier structure_validators.yml) :

%YAML 1.2
---
version: 1.1

my_odd_variable:
  type: integer
  validators:
    - jinja: "{% if not (_.my_odd_variable % 2) %}not an odd integer{% endif %}"
  default:
    10
...

🛑 ERRORS
┗━━ "10" is an invalid integer for "my_odd_variable", not an odd integer

Par contre cela passe avec une valeur impaire (dans le fichier userdata_validators.yml) :

---
my_odd_variable: 11

rougail -m structure_validators.yml -u yaml -ff userdata_validators.yml 
╭────────────── Caption ───────────────╮
│ Variable Modified value              │
│          (⏳ Original default value) │
╰──────────────────────────────────────╯
Variables:
┗━━ 📓 my_odd_variable: 11 ◀ loaded from the YAML file "userdata_validators.yml" (⏳ 10)

Cohérence globale

Une variable isolée peut être considéré comme étant de qualité mais devenir incohérence suivant le contexte.

Par exemple, si on demande une valeur minimum puis une valeur maximum, la minimal doit être inférieur à la maximal. Dans le fichier structure_consistency.yml on a :

%YAML 1.2
---
version: 1.1

my_min_value: 11

my_max_value:
  default:
    variable: _.my_min_value
  validators:
    - jinja: |-
        {% if _.my_min_value >= _.my_max_value %}
          must but upper than {{ _.my_min_value }} (the value of "my_min_value")
        {% endif %}        
...

rougail -m structure_consistency.yml 
🛑 ERRORS
┗━━ "11" is an invalid integer for "my_max_value", must but upper than 11 (the value of "my_min_value")

Si on défini la bonne valeur :

---
my_max_value: 13

%YAML 1.2                       
---                                                                                                                                                       
version: 1.1                    
                                
my_min_value: 11                
                                
my_max_value:                   
  default:                      
    variable: _.my_min_value
  validators:
    - jinja: |-
        {% if _.my_min_value >= _.my_max_value %}
          must but upper than {{ _.my_min_value }} (the value of "my_min_value")
        {% endif %}
...

rougail -m structure_consistency.yml -u yaml -ff userdata_consistency.yml 
╭────────────── Caption ───────────────╮
│ Variable Default value               │
│          Modified value              │
│          (⏳ Original default value) │
╰──────────────────────────────────────╯
Variables:
┣━━ 📓 my_min_value: 11
┗━━ 📓 my_max_value: 13 ◀ loaded from the YAML file "userdata_consistency.yml" (⏳ 11)

Arborescent Inspiré par ABAC Spécialisation des variables Modèle de configuration Réutilisable/partageable Simple/list/array/dynamique retutilisable jit traduit templating linter

17 KiB Raw Blame History

Rougail : caractéristiques

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