rougail/caracteristique.md

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2025-11-19 12:08:46 +01:00
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# Rougail : caractéristiques
Rougail est un outil qui permet de gérer le cycle de vie des variables et de gestion des valeurs de ces variables.
Au moment de la conception de Rougail, il y a eu des choix structurant qui ont défini le fonctionnement de l'outil.
Voici la liste des principales caractéristiques :
## Logiciel libre
Rougail est un logiciel libre (et Open Source) de gestion externe de variables.
Le développement est réalisé de manière ouverte.
Rougail repose sur le logiciel libre Tiramisu comme moteur de contrainte.
Rougail est composé :
- d'un format de description
- d'un projet principal "Rougail" qui :
- charge les fichiers de structures,
- applique les valeurs des données utilisateur,
- représente les variables avec leurs valeurs.
- différents sous projet pour étendre les fonctionnalités de base
- un outil en ligne de commande pour facilité l'utilisation de la bibliothèque.
## Les acteurs
Rougail est destiné a séparer le cycle de vie de la variable entre 3 acteurs :
- l'acteur qui défini les variables
- l'acteur qui adapte les valeurs
- l'acteur qui utilise les variables avec leurs valeurs
Exemples concret d'acteur :
Dans le cadre du déploiement d'une configuration :
- l'intégrateur défini les variables
- l'exploitant adapte les valeurs
- l'installeur utilise les variables avec leurs valeurs
Dans le cadre du développement d'une application :
- le dévelopeur défini les variables
- l'utilisateur adapte les valeurs
- l'application utilise les variables avec leurs valeurs
## Cycle de vie des variables
Rougail a pour but de définir les variables puis de gérer tout son cycle de vie.
Dans le cycle de vie d'une variable, on inclut les étapes générique d'une variable (par exemple pour le langage C) :
- déclaration (elles se voient attribuer un nom et un type) ;
- définition (elles se voient affecter leur première valeur) ;
- affectation (elles se voient modifier la valeur de la variable) ;
- lecture (elles se voient utilisent la valeur de la variable) ;
- fin de vie (elles se terminent à la destruction de l'objet).
Mais d'autres notions sont inclusent dans le cycle de vie :
- extension de la déclaration en ajoutant la "description" de la variable
- présentation, l'acteur qui adapte les valeurs doit avoir toutes les informations nécessaires pour renseigner les valeurs, c'est ainsi qu'il est possible de généré automatiquement la documentation, le journal des modifications, ...
- autorisations, des propriétés décrivent les contraintes d'accès
- spécialisation, qui décrit l'usage possible d'une variable
Rôle des différents composants Rougail :
Le format permet de décrire :
- la déclaration (nom, type et description)
- les autorisations
- la spécialisation
Rougail et ces composants :
- la définition (via Tiramisu)
- la présentation
- l'affectation (via Tiramisu)
- la lecture
- la fin de vie
## Architecture Structurals-UserDatas-Outputs
### Structurals
Les fichiers de "Structures" sont des fichiers au format Rougail dans laquelle toutes les informations du cycle de vie sont définies.
Il est important de tout mettre ces informations au même endroit. Ainsi on connaitre toutes les aspects de la variable en lisant ces fichiers.
On y retrouve :
- un schéma
- la définition des contraintes
- des éléments de documentation
- ...
Les variables sont ici mutables, elles peuvent être redéfinit à tout moment.
Ces fichiers sont créées par l'acteur qui défini les variables.
### UserDatas
Une fois la structure définie, il est possible de charger les "Données Utilisateur" (UserDatas). On retrouve plusieurs type de données utilisateurs :
- des fichiers de configuration
- des variables d'environnement
- des sources externes
- des options de lignes de commande
- un formulaire
- ...
Les variables sont ici immuables, par contre les valeurs sont mutables.
Ces sources sont peuplées par l'acteur qui adapte les valeurs.
### Outputs
Ensuite on pourra définir sous quelle forme on veut recueillir l'information (Outputs) :
- un objet Tiramisu
- une extraction JSON
- un export pour l'inventaire Ansible
- de la documetation
- ...
Les variables et les valeurs sont ici immuables.
Voici un exemple concret :
Un intégrateur a besoin d'une variable et défini la défini ainsi (dans le fichier `structure_architecture.yml`) :
```yaml
%YAML 1.2
---
version: 1.1
my_variable:
...
```
L'exploitant défini la valeur de cette variable ainsi (dans le fichier `userdata.yml`) :
```yaml
---
my_variable: a value
```
On désire afficher de manière lisible la configuration :
```bash
rougail -m structure_architecture.yml -u yaml -yf userdata.yml
╭──────── Caption ────────╮
│ Variable Modified value │
╰─────────────────────────╯
Variables:
┗━━ 📓 my_variable: a value ◀ loaded from the YAML file "userdata.yml"
```
### Valeur par défaut
Les variables ont une valeur. Une valeur par défaut est définit à la variable (None ou []) mais il est possible d'en définir une autre.
Il ne faut pas confondre la valeur par défaut ou la/les valeur(s) défini par l'acteur adaptant la configuration.
Par exemple, si je veux définir la variable my_variable en y spécifiant une valeur par défaut (dans le fichier `structure_default.yml`) :
```yaml
%YAML 1.2
---
version: 1.1
my_variable:
default: a default value
...
```
```bash
rougail -m structure_default.yml
╭─────── Caption ────────╮
│ Variable Default value │
╰────────────────────────╯
Variables:
┗━━ 📓 my_variable: a default value
```
## Le format : un langage
### DSL (Domain Specific Language)
Contrairement à un langage générique, un langage dédié est conçu pour répondre à un domaine d'application précis.
La description des variables se faire dans des fichiers YAML version 1.2. Le langage de configuration de Rougail permet de décrire tout le cycle de vie de la variable.
### Abstraction déclarative
Les variables sont décrite suivant un modèle déclaratif. Cela signigie que l'utilisateur définit simplement l'état final souhaité de celle-ci. Tiramisu determinera les actions nécessaires pour atteindre cet état.
Dit autrement l'utilisateur défini le schéma des variables qui sera ensuite appliqué de manière déterministe.
### Redéfinition explicite
Les variables peuvent être redéfinis à tout moment (utile notamment lorsqu'on définit des modèles de configuration). Mais la redéfinition d'une variable doit être explicitement déclaré comme tel.
Par exemple, si je veux redéfinir la variable my_variable en y spécifiant une valeur par défaut (dans le fichier `structure_redefine.yml`) :
```yaml
%YAML 1.2
---
version: 1.1
my_variable:
redefine: true
default: a new default value
...
```
```bash
rougail -m structure_default.yml structure_redefine.yml
╭─────── Caption ────────╮
│ Variable Default value │
╰────────────────────────╯
Variables:
┗━━ 📓 my_variable: a new default value
```
## Typage
### Type standard
Rougail (et Tiramisu) accepte les types standards suivant :
- string (type par défaut d'une variable)
- integer
- float
- boolean
### Type métier
Mais on va retrouver également tout une série de type métier :
- IP
- domainname
- port
- MAC
- choice
- secret
- ...
Voici quelques exemples :
```structure_type.yml
%YAML 1.2
---
version: 1.1
my_integer: 1
my_mail:
type: mail
default: foo@bar.net
my_date:
type: date
default: "2025-11-19"
...
```
```rougail -m structure_type.yml
╭─────── Caption ────────╮
│ Variable Default value │
╰────────────────────────╯
Variables:
┣━━ 📓 my_integer: 1
┣━━ 📓 my_mail: foo@bar.net
┗━━ 📓 my_date: 2025-11-19
```
### Fortement typé
Rougail utilise en interne la bibliothèque Tiramisu. Les variables dans Tiramisu sont fortement typé.
C'est à dire que le chargement des données utilisateur implique une attention sur le type des variables. Pour les données utilisateurs non typées (comme les variables d'environnement), en pré traitement, il y aura une adaptation du type de la valeur.
Par exemple si l'exploitant adapte la valeur de cette variable ainsi (dans le fichier userdata_fort_type.yml :
```yaml
---
my_variable: 1
```
La valeur ne pourra pas être chargée (le type par défaut étant le type "string") :
```bash
rougail -m structure_architecture.yml -u yaml -yf userdata_fort_type.yml
🔔 WARNINGS
┗━━ the value "1" is an invalid string for "my_variable", which is not a string, it will be ignored when loading from the YAML file "userdata.yml"
🛑 ERRORS
┗━━ The following variables are mandatory but have no value:
┗━━ my_variable
```
### Typage dynamique
Au moment de la définition de la structure, le type est dynamique. C'est à dire que l'acteur qui défini la variable peut changé à tout moment le type de la variable.
Par exemple (dans le fichier `structure_redefine_type.yml`) :
```yaml
%YAML 1.2
---
version: 1.1
my_variable:
redefine: true
type: integer
...
```
```bash
rougail -m structure_architecture.yml structure_redefine_type.yml -u yaml -yf userdata_fort_type.yml
╭──────── Caption ────────╮
│ Variable Modified value │
╰─────────────────────────╯
Variables:
┗━━ 📓 my_variable: 1 ◀ loaded from the YAML file "userdata.yml"
```
Par contre, comme l'exemple du typage fort le suggère, l'acteur qui adapte la valeur n'a pas la possiblité de redéfinir le type de la variable.
### Inférence de type
Le type peut être défini explicitement (comme dans le fichier structure_type.yml) ou déduit du typage des variables YAML.
Par exemple la variable avec une valeur par défaut à 1 est une variable de type "integer" :
```structure3.yml
%YAML 1.2
---
version: 1.1
my_variable: 1
...
```
```rougail -m structure3.yml
╭─────── Caption ────────╮
│ Variable Default value │
╰────────────────────────╯
Variables:
┗━━ 📓 my_variable: 1
```
### Valeur "nullable"
Le type "null" (ou "None" en python) n'existe pas dans Rougail. "null" est une valeur. Tous les types peuvent accepter cette valeur, mais par défaut, ce n'est pas le cas.
Voici la déclaration d'une variable avec la valeur par défaut à "null" (dans le fichier `structure_nullable.yml`) :
```yaml
%YAML 1.2
---
version: 1.1
my_variable:
...
```
```bash
rougail -m structure_nullable.yml
🛑 ERRORS
┗━━ The following variables are mandatory but have no value:
┗━━ my_variable
```
En réalité la variable n'est pas accessible lorsque Tiramisu est mode "lecture seule" (ce qui est le cas lors des étapes Outputs par défaut). Lorsqu'on force le mode "lecture écriture" on a bien accès :
```bash
rougail -m structure_nullable.yml --cli.read_write
╭─────── Caption ────────╮
│ Variable Default value │
╰────────────────────────╯
Variables:
┗━━ 📓 my_variable: null
```
Pour que notre variable accepte dans tous les cas "null" il faut modifier le fichier de structure comme cela :
```yaml
%YAML 1.2
---
version: 1.1
my_variable:
mandatory: false
...
```
```bash
rougail -m structure_nullable.yml --cli.read_write
╭─────── Caption ────────╮
│ Variable Default value │
╰────────────────────────╯
Variables:
┗━━ 📓 my_variable: null
```
## Intégrité des données
L'intégrité des données fait référence au fait que les données doivent être fiables et précises tout au long de leur cycle de vie.
Cela signifie que la valeur doit être :
- de qualité
- adapté au context globale
### Qualité de la donnée
Pour avoir des données de qualité, il faut que l'outil valide la saisie utilisateur.
La première façon de valider la donnée est bien évidement de définir le bon type.
Mais cela ne suffit pas.
#### Paramètres de type
Il existe, pour certains type, un certains nombres de paramètres qui vont pouvoir compléter le typage des variables :
```structure_param_type.yml
%YAML 1.2
---
version: 1.1
my_percent:
type: integer
params:
min_integer: 0
max_integer: 100
default:
10
...
```
```rougail -m structure_param_type.yml
╭─────── Caption ────────╮
│ Variable Default value │
╰────────────────────────╯
Variables:
┗━━ 📓 my_percent: 10
```
Mais avec une donnée utilisateur invalide, la valeur ne sera pas chargé (dans le fichier `userdata1.yml`) :
```yaml
---
my_percent: 120
```
```bash
rougail -m structure6.yml -u yaml -yf userdata1.yml
🔔 WARNINGS
┗━━ the value "120" is an invalid integer for "my_percent", value must be less than "100", it will be
ignored when loading from the YAML file "userdata1.yml"
╭─────── Caption ────────╮
│ Variable Default value │
╰────────────────────────╯
Variables:
┗━━ 📓 my_percent: 10
```
Ou pourra même généré une erreur :
```bash
rougail -m structure6.yml -u yaml -yf userdata1.yml --cli.invalid_user_datas_error
🛑 ERRORS
┗━━ the value "120" is an invalid integer for "my_percent", value must be less than "100", it will be
ignored when loading from the YAML file "userdata1.yml
```
#### Validation
Mais il est possible d'ajouter des validations complémentaires, par exemple ici vérifier que la variable est impaire (dans le fichier `structure_validators.yml`) :
```structure_validators.yml
%YAML 1.2
---
version: 1.1
my_odd_variable:
type: integer
validators:
- jinja: "{% if not (_.my_odd_variable % 2) %}not an odd integer{% endif %}"
default:
10
...
```
```rougail -m structure7.yml
🛑 ERRORS
┗━━ "10" is an invalid integer for "my_odd_variable", not an odd integer
```
Par contre cela passe avec une valeur impaire (dans le fichier `userdata_validators.yml`) :
```yaml
---
my_odd_variable: 11
```
```bash
rougail -m structure_validators.yml -u yaml -ff userdata_validators.yml
╭────────────── Caption ───────────────╮
│ Variable Modified value │
│ (⏳ Original default value) │
╰──────────────────────────────────────╯
Variables:
┗━━ 📓 my_odd_variable: 11 ◀ loaded from the YAML file "userdata_validators.yml" (⏳ 10)
```
### Cohérence globale
Une variable isolée peut être considéré comme étant de qualité mais devenir incohérence suivant le contexte.
Par exemple, si on demande une valeur minimum puis une valeur maximum, la minimal doit être inférieur à la maximal. Dans le fichier `structure_consistency.yml` on a :
```yaml
%YAML 1.2
---
version: 1.1
my_min_value: 11
my_max_value:
default:
variable: _.my_min_value
validators:
- jinja: |-
{% if _.my_min_value >= _.my_max_value %}
must but upper than {{ _.my_min_value }} (the value of "my_min_value")
{% endif %}
...
```
```bash
rougail -m structure_consistency.yml
🛑 ERRORS
┗━━ "11" is an invalid integer for "my_max_value", must but upper than 11 (the value of "my_min_value")
```
Si on défini la bonne valeur :
```yaml
---
my_max_value: 13
```
```bash
%YAML 1.2
---
version: 1.1
my_min_value: 11
my_max_value:
default:
variable: _.my_min_value
validators:
- jinja: |-
{% if _.my_min_value >= _.my_max_value %}
must but upper than {{ _.my_min_value }} (the value of "my_min_value")
{% endif %}
...
```
```bash
rougail -m structure_consistency.yml -u yaml -ff userdata_consistency.yml
╭────────────── Caption ───────────────╮
│ Variable Default value │
│ Modified value │
│ (⏳ Original default value) │
╰──────────────────────────────────────╯
Variables:
┣━━ 📓 my_min_value: 11
┗━━ 📓 my_max_value: 13 ◀ loaded from the YAML file "userdata_consistency.yml" (⏳ 11)
```
Arborescent
Inspiré par ABAC
Spécialisation des variables
Modèle de configuration
Réutilisable/partageable
Simple/list/array/dynamique
retutilisable
jit
traduit
templating
linter