Rougail a pour but de définir les variables puis de gérer tout son cycle de vie.
Dans le cycle de vie d'une variable, on inclut les étapes générique d'une variable (par exemple pour le langage C) :
- déclaration (elles se voient attribuer un nom et un type) ;
- définition (elles se voient affecter leur première valeur) ;
- affectation (elles se voient modifier la valeur de la variable) ;
- lecture (elles se voient utilisent la valeur de la variable) ;
- fin de vie (elles se terminent à la destruction de l'objet).
Mais d'autres notions sont inclusent dans le cycle de vie :
- extension de la déclaration en ajoutant la "description" de la variable
- présentation, l'acteur qui adapte les valeurs doit avoir toutes les informations nécessaires pour renseigner les valeurs, c'est ainsi qu'il est possible de généré automatiquement la documentation, le journal des modifications, ...
- autorisations, des propriétés décrivent les contraintes d'accès
- spécialisation, qui décrit l'usage possible d'une variable
Rôle des différents composants Rougail :
Le format permet de décrire :
- la déclaration (nom, type et description)
- les autorisations
- la spécialisation
Rougail et ces composants :
- la définition (via Tiramisu)
- la présentation
- l'affectation (via Tiramisu)
- la lecture
- la fin de vie
## Architecture Structurals-UserDatas-Outputs
### Structurals
Les fichiers de "Structures" sont des fichiers au format Rougail dans laquelle toutes les informations du cycle de vie sont définies.
Il est important de tout mettre ces informations au même endroit. Ainsi on connaitre toutes les aspects de la variable en lisant ces fichiers.
On y retrouve :
- un schéma
- la définition des contraintes
- des éléments de documentation
- ...
Les variables sont ici mutables, elles peuvent être redéfinit à tout moment.
Ces fichiers sont créées par l'acteur qui défini les variables.
### UserDatas
Une fois la structure définie, il est possible de charger les "Données Utilisateur" (UserDatas). On retrouve plusieurs type de données utilisateurs :
- des fichiers de configuration
- des variables d'environnement
- des sources externes
- des options de lignes de commande
- un formulaire
- ...
Les variables sont ici immuables, par contre les valeurs sont mutables.
Ces sources sont peuplées par l'acteur qui adapte les valeurs.
### Outputs
Ensuite on pourra définir sous quelle forme on veut recueillir l'information (Outputs) :
- un objet Tiramisu
- une extraction JSON
- un export pour l'inventaire Ansible
- de la documetation
- ...
Les variables et les valeurs sont ici immuables.
Voici un exemple concret :
Un intégrateur a besoin d'une variable et défini la défini ainsi (dans le fichier `structure_architecture.yml`) :
```yaml
%YAML 1.2
---
version: 1.1
my_variable:
...
```
L'exploitant défini la valeur de cette variable ainsi (dans le fichier `userdata.yml`) :
```yaml
---
my_variable: a value
```
On désire afficher de manière lisible la configuration :
┗━━ 📓 my_variable: a value ◀ loaded from the YAML file "userdata.yml"
```
### Valeur par défaut
Les variables ont une valeur. Une valeur par défaut est définit à la variable (None ou []) mais il est possible d'en définir une autre.
Il ne faut pas confondre la valeur par défaut ou la/les valeur(s) défini par l'acteur adaptant la configuration.
Par exemple, si je veux définir la variable my_variable en y spécifiant une valeur par défaut (dans le fichier `structure_default.yml`) :
```yaml
%YAML 1.2
---
version: 1.1
my_variable:
default: a default value
...
```
```bash
rougail -m structure_default.yml
╭─────── Caption ────────╮
│ Variable Default value │
╰────────────────────────╯
Variables:
┗━━ 📓 my_variable: a default value
```
## Le format : un langage
### DSL (Domain Specific Language)
Contrairement à un langage générique, un langage dédié est conçu pour répondre à un domaine d'application précis.
La description des variables se faire dans des fichiers YAML version 1.2. Le langage de configuration de Rougail permet de décrire tout le cycle de vie de la variable.
### Abstraction déclarative
Les variables sont décrite suivant un modèle déclaratif. Cela signigie que l'utilisateur définit simplement l'état final souhaité de celle-ci. Tiramisu determinera les actions nécessaires pour atteindre cet état.
Dit autrement l'utilisateur défini le schéma des variables qui sera ensuite appliqué de manière déterministe.
### Redéfinition explicite
Les variables peuvent être redéfinis à tout moment (utile notamment lorsqu'on définit des modèles de configuration). Mais la redéfinition d'une variable doit être explicitement déclaré comme tel.
Par exemple, si je veux redéfinir la variable my_variable en y spécifiant une valeur par défaut (dans le fichier `structure_redefine.yml`) :
Rougail utilise en interne la bibliothèque Tiramisu. Les variables dans Tiramisu sont fortement typé.
C'est à dire que le chargement des données utilisateur implique une attention sur le type des variables. Pour les données utilisateurs non typées (comme les variables d'environnement), en pré traitement, il y aura une adaptation du type de la valeur.
Par exemple si l'exploitant adapte la valeur de cette variable ainsi (dans le fichier userdata_fort_type.yml :
```yaml
---
my_variable: 1
```
La valeur ne pourra pas être chargée (le type par défaut étant le type "string") :
┗━━ the value "1" is an invalid string for "my_variable", which is not a string, it will be ignored when loading from the YAML file "userdata.yml"
🛑 ERRORS
┗━━ The following variables are mandatory but have no value:
┗━━ my_variable
```
### Typage dynamique
Au moment de la définition de la structure, le type est dynamique. C'est à dire que l'acteur qui défini la variable peut changé à tout moment le type de la variable.
Par exemple (dans le fichier `structure_redefine_type.yml`) :
Le type "null" (ou "None" en python) n'existe pas dans Rougail. "null" est une valeur. Tous les types peuvent accepter cette valeur, mais par défaut, ce n'est pas le cas.
Voici la déclaration d'une variable avec la valeur par défaut à "null" (dans le fichier `structure_nullable.yml`) :
┗━━ The following variables are mandatory but have no value:
┗━━ my_variable
```
En réalité la variable n'est pas accessible lorsque Tiramisu est mode "lecture seule" (ce qui est le cas lors des étapes Outputs par défaut). Lorsqu'on force le mode "lecture écriture" on a bien accès :
La liste n'est pas non plus un type. C'est une propriété d'une variable. Cela signifie qu'une liste ne peut pas contenir des valeurs de plusieurs types.
### Famille "objet"
Une famille est une variable d'un type particuiler. C'est un conteneur destiné à accueillir des variables.
#### Un "objet"
Ce qu'on appele "object" généralement est appeler dans Rougail des "familles". Donc au lieu de déclarer mes variables à la racine, je vais la déclarer dans une famille.
Par exemple dans le fichier `structure_family.yml` je créé un famille my_object qui contient deux variables :
```yaml
%YAML 1.2
---
version: 1.1
my_object:
key1: value1
key2: value2
...
```
Si j'exporte au format JSON j'ai bien un objet :
```bash
rougail -m structure_family.yml -o json
{
"my_object": {
"key1": "value1",
"key2": "value2"
}
}
```
Les familles gèrent l'arborescence. Il est possible de faire des sous-familles.
#### Liste d'"object"
Une famille particulière, appeler "leadership" permet d'avoir une liste d'objet identique.
Par exemple si je veux pouvoir créer un nombre non limité d'utilisateur associé à un mot de passe, je ne peux pas passer par des listes, je veux une liste d'objet.
Voici le contenu du fichier `structure_leadership.yml` :
Il existe, pour certains type, un certains nombres de paramètres qui vont pouvoir compléter le typage des variables (dans le fichier `structure_param_type.yml`) :
ignored when loading from the YAML file "userdata1.yml
```
#### Validation
Mais il est possible d'ajouter des validations complémentaires, par exemple ici vérifier que la variable est impaire (dans le fichier `structure_validators.yml`) :
┗━━ 📓 my_odd_variable: 11 ◀ loaded from the YAML file "userdata_validators.yml" (⏳ 10)
```
### Cohérence globale
Une variable isolée peut être considéré comme étant de qualité mais devenir incohérence suivant le contexte.
Par exemple, si on demande une valeur minimum puis une valeur maximum, la minimal doit être inférieur à la maximal. Dans le fichier `structure_consistency.yml` on a :
```yaml
%YAML 1.2
---
version: 1.1
my_min_value: 11
my_max_value:
default:
variable: _.my_min_value
validators:
- jinja: |-
{% if _.my_min_value >= _.my_max_value %}
must but upper than {{ _.my_min_value }} (the value of "my_min_value")