doc: webllm
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767d6686ee
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@ -2,8 +2,8 @@
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## todo
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## todo
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- le 1/ n'est pas fini, il y a des règlages à faire, j'ai eu des résultats bizarres
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- le 1/ est fini
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- le 2/ n'est pas commencé
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- le 2/ semble OK
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- le 3/ on verra après
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- le 3/ on verra après
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## Use case 1
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## Use case 1
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@ -13,10 +13,9 @@
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1/ "je veux récupérer une liste de path de variable qui a tel rôle + la compréhension de cette variable"
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1/ "je veux récupérer une liste de path de variable qui a tel rôle + la compréhension de cette variable"
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et aussi des explications (ce qu'elle a compris de telle ou telle partie de la conf
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et aussi des explications (ce qu'elle a compris de telle ou telle partie de la conf)
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par exemple les explications du mode manuel.
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par exemple les explications du mode manuel.
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exemple: comme le test avec la conf HTTPS.
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exemple: comme le test avec la conf HTTPS.
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Ce use case est presque fait, à part le fait que ce n'est pas la peine
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Ce use case est presque fait, à part le fait que ce n'est pas la peine
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@ -31,7 +30,8 @@ Ce qu'on veut s'est récupérer les paths des variables
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**A mettre dans la persona**
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**A mettre dans la persona**
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On considère comme étant une variable non seulement les variables mais
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On considère comme étant une variable non seulement les variables mais
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les familles aussi.
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les familles comme étant vue comme une variable dont la valeur est
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de contenir d'autres variables. La vue LLM doit être : des variables only.
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Rougail-ai rend compte des sous-groupes.
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Rougail-ai rend compte des sous-groupes.
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Sans la notion de famille, mais Rougail-ai explique spontanément
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Sans la notion de famille, mais Rougail-ai explique spontanément
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doc/WebLlm.md
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33
doc/WebLlm.md
Normal file
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@ -0,0 +1,33 @@
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# WebLLM
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## liens
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- [Le web terminal de Ludo](https://github.com/ltoinel/Terminal.com)
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avec ses outils
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- [webllmfit, pour savoir si ton LLM marche avec ta machine](https://ludovic.toinel.com/webllmfit)
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- [webllmchat, pour chatter avec ton LLM autrement que dans la console](https://chat.webllm.ai/#/)
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webllmfit
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webllmfit — can your machine run these models?
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Hardware
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WebGPU.........: NOT available
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System RAM.....: unknown
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CPU threads....: 8
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No WebGPU → no in-browser LLM can run in this browser.
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Use a recent Chrome/Edge (≥ 113) or Safari 18+ (chrome://flags/#enable-unsafe-webgpu on Linux).
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- [Homepage du machine learning compiler (MLC)](https://llm.mlc.ai/docs/deploy/webllm.html)
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- [Repo du MLC](https://github.com/mlc-ai/mlc-llm)
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- [Modèles compilés au format MLC](https://huggingface.co/mlc-ai)
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- [Le projet WebLLM](https://github.com/mlc-ai/web-llm)
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@ -14,3 +14,7 @@
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- [[ChoixLllm]]
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- [[ChoixLllm]]
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- [[ChoixLllmAgentique]]
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- [[ChoixLllmAgentique]]
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- [[HuggingFaceGettingStarted]]
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- [[HuggingFaceGettingStarted]]
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## Webllm
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- [[WebLlm]]
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